نمو الذكاء الاصطناعي : من الشطرنج إلى ChatGPT والتطبيقات الطبية

        يعود أصل تطوير الذكاء الاصطناعي إلى عام 1950 عندما وصف آلان تورينج مفهوم استخدام الحواسيب لمحاكاة السلوك الذكي والتفكير النقدي. في كتابه "الآلات الحاسوبية والذكاء"، قدم اختبارًا أصبح يعرف باسم "اختبار تورينج" لتحديد ما إذا كان بإمكان الحاسوب التفكير مثل الإنسان. بينما أسماء المؤسسين الغربيين للذكاء الاصطناعي مثل تورينج، ومارفن مينسكي، وجون مكارثي معروفة عالميًا، فإن تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي في العالم لم يحظ بنفس الاهتمام، على الرغم من إسهامات علماء كثر. 

        كانت الشطرنج ساحة اختبار رئيسية لتجربة التفوق الذكائي للبرامج الحاسوبية، حيث عملت فرق من الولايات المتحدة والاتحاد السوفيتي على تطوير برامج شطرنج. طور مكارثي وطلابه برنامج "A Chess Playing Program for the IBM 7090 Computer" في الولايات المتحدة، بينما عمل كرونرود وفريقه في الاتحاد السوفيتي على برنامج "كايسا"، الذي أصبح أول بطل عالمي للشطرنج الحاسوبي في عام 1974.

     بدأ استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب في السبعينيات، لكنه حقق تقدمًا ملحوظًا في القرن الحادي والعشرين مع تطور تقنيات التعلم الآلي. في البداية، كان يستخدم كأداة مساعدة في تشخيص الأمراض وتقديم توصيات العلاج. مع تطور قوة الحوسبة والخوارزميات، أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحليل كميات كبيرة من البيانات الطبية بسرعة، متفوقًا في بعض الحالات على البشر نظرًا لسرعته وعدم تأثره بعوامل بشرية مثل الإجهاد أو التعب. على الرغم من ذلك، ما زال استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب في مراحله المبكرة، وهناك حاجة لمزيد من البحوث لضمان فعاليته وسلامته.

ظهور ChatGPT في عام 2022، وهو شات بوت قائم على الذكاء الاصطناعي، أثار اهتمامًا واسعًا. يعتمد ChatGPT على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية التي ظهرت في الخمسينيات. يمكنه توليد ردود دقيقة ومتسقة على مجموعة واسعة من الاستفسارات، مما يجعله إنجازًا بارزًا في مجال الذكاء الاصطناعي. تمكن ChatGPT من تجاوز عتبة النجاح في امتحان الترخيص الطبي في الولايات المتحدة، مما يشير إلى قدرته العالية في هذا المجال.

 

       على الرغم من إمكانياته، أثار ظهور ChatGPT مخاوف بشأن الجوانب الأخلاقية لاستخدامه في إنتاج المحتوى الأكاديمي والعلمي، بما في ذلك قضايا حقوق المؤلف والانتحال. بالإضافة إلى ذلك، يثير تسويق الخدمة قلقًا بشأن زيادة الفجوة في توزيع المعرفة بين الدول الغنية والفقيرة.

                            

     تجربة استخدام ChatGPT في البحث العلمي كشفت عن قدرته على فهم واستجابة استفسارات الباحثين بطرق مشابهة للبشر. ومع ذلك، أثبت التحليل أن معظم المراجع التي يوفرها هي "زائفة"، حيث يولد محتوى غير دقيق ولكنه يبدو واقعيًا بشكل كبير. هذا يبرز الحاجة إلى إشراف دقيق عند استخدام التكنولوجيا في البحث الأكاديمي.

ختامًا، يملك ChatGPT إمكانيات كبيرة لتحسين كفاءة وسرعة الأبحاث الطبية، لكنه يتطلب استخدامًا حذرًا ومدروسًا. يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي مساهمات قيمة في فهم المشكلات الصحية المعقدة، لكن التحدي الأكبر يكمن في ضمان دقة وموثوقية المعلومات التي يقدمها. يوصى باستخدام ChatGPT في البيئة الأكاديمية بشكل تجريبي ومراقب حاليًا، مع توخي الحذر من ميله لتوليد محتوى غير دقيق.